Steeds meer organisaties willen medewerkers slimmer leren werken met ChatGPT en Microsoft Copilot. Dan komt al snel dezelfde vraag op tafel: kies je voor een open AI-training of voor een incompany AI-training?

Dat lijkt een praktische keuze, maar in werkelijkheid bepaalt deze beslissing hoeveel effect een training echt heeft. Een open AI-training is meestal geschikt voor losse medewerkers die zich willen oriënteren. Een incompany AI-training is bedoeld voor teams die AI willen toepassen in hun eigen processen en dagelijks werk.

De beste keuze hangt dus niet alleen af van budget. Het gaat vooral om het doel. Wil je vooral kennis opdoen, of wil je dat AI echt onderdeel wordt van de manier waarop je team werkt?

In dit artikel lees je wat beide trainingsvormen inhouden, wat de belangrijkste verschillen zijn, wanneer je welke vorm kiest en waarom een incompany traject vaak meer oplevert voor organisaties die serieus met AI aan de slag willen.

Een open AI training is een training waarvoor medewerkers zich individueel inschrijven. Zij volgen een vast programma samen met deelnemers van andere organisaties. De inhoud is meestal breed opgezet en richt zich op algemene toepassingen van AI, zoals prompten, teksten schrijven, samenvatten, analyseren en slimmer werken met tools zoals ChatGPT of Copilot.

Deze vorm is vooral handig als een organisatie nog in de verkennende fase zit. Bijvoorbeeld wanneer één medewerker wil ontdekken wat AI in de praktijk kan betekenen voor marketing, HR of sales.

Een open AI training is vaak een logische keuze in deze situaties:

Voor organisaties die AI echt willen invoeren in de dagelijkse praktijk, is dat laatste vaak het grootste nadeel.

Een incompany AI training is een training die volledig wordt afgestemd op jouw organisatie. De sessie vindt plaats op locatie of online en is exclusief voor jouw team. De inhoud wordt aangepast aan jullie doelen, vragen, processen en praktijkvoorbeelden.

Dat betekent dat medewerkers niet werken met algemene voorbeelden, maar met situaties uit hun eigen werk. Denk aan klantvragen, offertes, rapportages, vacatureteksten, interne communicatie, analyses of samenvattingen van documenten.

Juist daardoor is een incompany AI training vaak veel directer toepasbaar. Medewerkers herkennen hun eigen werk in de training en zien sneller hoe AI hen concreet kan helpen.

Een incompany AI training is meestal de beste keuze als:

Voor organisaties die verder willen gaan dan alleen inspiratie, wegen de voordelen meestal zwaarder dan deze nadelen.

Het belangrijkste verschil zit in doel, aanpak en impact.

Een open AI-training helpt vooral individuele medewerkers om kennis op te doen. Een incompany AI-training helpt teams om AI echt toe te passen binnen hun eigen organisatie.

Open training draait dus vaker om kennismaken. Incompany training draait vaker om implementeren.

Je ziet dat verschil terug in meerdere onderdelen:

Veel organisaties kijken eerst naar de prijs van een training. Dat is logisch, maar het is slimmer om ook naar rendement te kijken.

Bij één of twee medewerkers is een open AI training vaak voordeliger. Je betaalt per deelnemer en hoeft geen maatwerktraject op te zetten.

Bij een grotere groep ligt dat anders. Dan is een incompany AI training vaak goedkoper per persoon. Bovendien levert deze vorm meestal meer op, omdat medewerkers leren werken met hun eigen processen, eigen documenten en eigen vragen.

De werkelijke vraag is daarom niet alleen welke training goedkoper is, maar vooral welke training meer effect heeft in de praktijk.

Een goedkope training die niet wordt toegepast, is uiteindelijk duurder dan een maatwerktraject dat direct leidt tot tijdswinst, betere output en snellere adoptie.

Als het doel is om AI echt onderdeel te maken van de organisatie, werkt een incompany AI-training meestal beter.

Dat komt doordat teams samen leren, dezelfde uitgangspunten meekrijgen en direct oefenen met herkenbare situaties. Daardoor ontstaat sneller draagvlak. Ook wordt het makkelijker om afspraken te maken over verantwoord gebruik, kwaliteit en werkwijze.

Bij een open training ontbreekt dat vaak. Eén medewerker leert iets nieuws, maar moet daarna zelf nog bedenken hoe die kennis intern wordt overgedragen. In de praktijk blijft veel van die kennis dan hangen bij die ene deelnemer.

Voor blijvende verandering is een gezamenlijke leerervaring bijna altijd sterker.

Stel dat één HR-medewerker een open AI-training volgt. Die medewerker leert hoe ChatGPT kan helpen bij vacatureteksten, samenvattingen en eerste versies van communicatie. Dat is waardevol, maar de rest van het team werkt nog steeds op de oude manier.

Kiest hetzelfde bedrijf voor een incompany AI-training voor het hele HR-team, dan verandert de situatie. Het team leert dan samen hoe AI kan helpen bij contracten, onboarding, samenvattingen van gesprekken, interne documentatie en rapportages. Iedereen werkt met dezelfde uitgangspunten en ziet direct hoe AI in het eigen werkproces past.

Dat verschil maakt in de praktijk vaak het verschil tussen losse inspiratie en echte implementatie.

Een incompany traject bij Aibureau is gericht op toepasbaarheid. Niet alleen begrijpen wat AI is, maar leren hoe je er in het dagelijkse werk echt voordeel uit haalt.

Een traject bestaat meestal uit de volgende onderdelen:

Daardoor blijft de training niet hangen op het niveau van inspiratie. De focus ligt op gedrag, toepassing en resultaat.

Twijfel je nog? Dan helpt deze simpele vuistregel.

Kies voor een open AI training als je vooral wilt oriënteren of een klein aantal medewerkers wilt opleiden.

Kies voor een incompany AI training als je wilt dat een team slimmer, consistenter en productiever gaat werken met AI.

Voor organisaties die AI strategisch willen inzetten, is incompany meestal de sterkere keuze. Niet omdat open training geen waarde heeft, maar omdat implementatie bijna altijd vraagt om maatwerk, gezamenlijke taal en directe koppeling aan de praktijk.

Wil je weten welke AI-training het beste past bij jouw organisatie?

Bekijk de incompany AI-training van Aibureau en ontdek hoe jouw team AI direct kan toepassen in de praktijk.